Факторы, влияющие на коэффициент фертильностиСтраница 1
Введение
Проблемы связанные с рождаемостью, а соответственно и с коэффициентом фертильности выражающим ее, актуальны сейчас во всем мире, как никогда. В ряде стран — это проблема старения населения и как следствие увеличивающиеся нагрузка на экономически активное население, пенсионную систему, государственный бюджет в целом, в ряде других стран — это нехватка ресурсов — голод, бедность, вызванная перенаселением, сохранением высоких уровней рождаемости.
Для того, чтобы понять можем ли мы решить эти проблемы и если да, то как нам прежде всего нужно проанализировать от чего зависит уровень рождаемости. Именно это является целью моей работы.
1. СБОР ДАННЫХ И ОТБОР ФАКТОРОВ
Для проведения исследования были отобраны следующие факторы, влияющие на коэффициент фертильности.
К факторам относятся:
X1 – ВВП на душу населения ( с поправкой на паритет покупательской способности). CIA Factbook 2008
X2 – выбросы CO2 на душу населения. World Resource Institute 2003
X3 – индекс демократии страны. The Economist 2008
X4 – потребление алкоголя на душу населения. OECD Health Data 2005
В качестве результирующего признака (коэффициент фертильности) были использованы данные из CIA Factbook 2008.
Для обеспечения репрезентативности выборки, отбор стран проводился путем деления всей совокупности (рейтинг стран по ВВП на душу населения) на 5 равных частей и отбора из них 10 стран наиболее близких к внутригрупповой арифметической средней.
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ФАКТОРОВ
2.1. Исследование влияния ВВП на душу населения (с поправкой на паритет покупательской способности) на коэффициент фертильности.
При рассмотрении поля корреляции можно сделать следующие выводы:
· зависимость проявляется лишь со значительным увеличением ВВП примерно с 10000$, а при сравнительно низких его значениях представляет из себя «белый шум» т.е. отсутствие зависимости.
· линейная модель является наиболее подходящей, т.к. она проста и более легка в интерпретации.
По коэффициенту корреляции связь умеренная. Вариация коэффициента фертильности лишь на 15% объясняется вариацией ВВП, а остальные 85% другими неучтенными в этой модели факторами. Средняя ошибка аппроксимации составляет 52%, что намного превышает рекомендуемый 10% уровень. При этом и коэффициенты и в целом построенное уравнение регрессии статистически значимо.
Несмотря на неоднозначность проведенного исследования X1, как один из факторов влияющих на фертильность, заслуживает включения во второй этап - исследование совокупности факторов.
2.2. Исследование влияния выбросов CO2 (на душу населения) на коэффициент фертильности.
При рассмотрении поля корреляции можно сделать следующие выводы:
· зависимость проявляется лишь со значительным увеличением выбросов CO2 примерно с 3 тысяч тонн CO2 на 1000 человек населения, а при сравнительно низких значениях выбросов представляет из себя «белый шум» т.е. отсутствие зависимости.
· линейная модель является наиболее подходящей, т.к. она проста и более легка в интерпретации.
По коэффициенту корреляции связь умеренная. Вариация коэффициента фертильности лишь на 12% объясняется вариацией выбросов СО2, а остальные 88% другими неучтенными в этой модели факторами. Средняя ошибка аппроксимации составляет 54%, что намного превышает рекомендуемый 10% уровень. При этом и коэффициенты и в целом построенное уравнение регрессии статистически значимо.
Несмотря на неоднозначность проведенного исследования X2, как один из факторов влияющих на фертильность, заслуживает включения во второй этап - исследование совокупности факторов.